大数据分析结果对管理会计短期经营计划的影响

（1）大数据分析结果对管理会计短期经营计划的影响

 

企业短期经营计划，一般包括闲置设备租赁或销售决策、特殊订单决策、零部件制造或外部购买决策、损失产品必须停止生产决策、联合产品进一步加工或直接销售决策等，作者认为大数据分析可以为上述决策提供更准确的数据信息，帮助管理会计人员提供上述决策使用的管理会计信息，仅限于空间，本文仅以联合产品进一步加工或直接销售决策为例，说明大数据分析对传统管理会计工作的影响。

 

众所周知，同一原材料通过大致相同的生产步骤生产的结果一般称为联合产品。有些企业生产的联合产品可以直接销售，有些必须进一步加工才能销售，有些可以直接销售，也可以进一步加工和销售。对于最后一种情况，它涉及到联合产品是否需要进一步加工才能销售的决定。当然，无论是大数据时代还是过去，这一决策的基础都是企业效益的最大化。大数据只为决策所需的管理会计信息提供更科学的数据信息，而不是直接取代决策。一般来说，只有进一步加工才能带来增量利润，即增量收入大于增量成本，才能做出进一步加工的决定。这里决策的关键是销售量和销售成本，如果没有大数据分析技术，就很难准确预测销售数据和混合成本分解。如果混合成本无法分解，则很难计算产品的变化成本，并进入预测产品的贡献毛利润。特别是联合产品进一步加工后，消费者是否购买，需要挖掘消费者过去的反映和未来预期的大数据信息。如果不能准确预测销售量，如何准确计算增量利润？销售预测不准确，如预测过于乐观，企业进一步加工决策可能失败，实际结果可能是增量利润为负，企业后悔。随着大数据分析技术的发展，企业可以很好地避免这种问题。

 

（2）大数据分析结果对管理会计长期投资计划的影响

 

一般来说，企业的长期投资是指企业新生产线的投资和建设。为了提高企业长期投资决策的科学性，传统的管理会计理论指出，现金流是长期投资决策的基础，也给出了计算项目现金净流量的方法，企业理论上可以计算项目现金流入和流出，但没有大数据分析技术难以准确计算，想象一下，长期投资计划决策基础不牢固，如何做出科学决策？

 

众所周知，根据净现金流量的计算公式，企业固定资产和流动资产投资的计算公式因素相对简单，基本可以根据市场调研结果得出科学结论。然而，由于影响企业利润的因素很多，包括企业内部管理因素，以及外部原材料采购价格、劳动力成本增长、市场竞争影响等诸多不确定因素，因此很难预测各种经营利润之和。大数据理论指出，利用大数据分析技术可以很好地解决上述问题。由于大数据分析技术可以提供营业利润计算的原始数据，企业管理会计人员可以利用会计知识轻松计算企业的营业利润，为企业的长期投资决策提供更准确、更科学的管理会计信息。

 

（3）大数据分析结果对管理会计工具中平衡记分卡的影响

 

平衡计分卡可以用来表明企业在能力和创新过程中必须实现的各种相互影响因素相互协调发展。一般来说，如果一个企业在企业财务、企业客户、企业内部业务流程、学习和成长四个方面实现和谐统一，企业的发展就是一个平衡的过程，只有这样才能实施企业的战略。笔者认为，根据大数据的分析结果，可以帮助管理会计师更好地把握平衡计分卡各部分的关系。原因如下：

 

首先，大数据可以提高平衡记分卡财务预测的准确性，间接指出公司战略和实施是否有助于实现企业价值最大化目标；

 

二是平衡记分卡的客户部分。企业管理者应准确定义企业的客户群，然后计算客户对企业价值最大化目标的贡献。这就需要预测和测量客户满意度、客户维护程度和新客户获取量。这些方面都是大数据分析技术的专业领域。在没有大数据技术之前，传统的管理会计师往往无能为力，导致平衡记分卡中部分客户分析结论失真，难以发挥平衡记分卡的作用；

 

第三，平衡记分卡的内部业务流程。企业管理会计师往往需要定义三个通用的价值链因素：创新、运营和售后服务。大数据分析技术可以为此提供大量有用的数据信息。例如，在创新过程中，企业必须尽最大努力挖掘客户群体的潜在需求，然后提供相应的产品和服务，以满足客户的需求。大数据分析擅长客户需求分析。