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审计方法在大数据下的特征

大数据作为互联网技术的产物,近年来已成为各行各业最热门的话题。在与大数据相关的实践中,它无一例外地受到人们的追捧,社会被广泛认为是当今最宝贵的创新。通过整合各行各..

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审计方法在大数据下的特征

发布时间:2026-04-15 热度:

“大数据”作为互联网技术的产物,近年来已成为各行各业最热门的话题。在与“大数据”相关的实践中,它无一例外地受到人们的追捧,社会被广泛认为是当今最宝贵的创新。通过整合各行各业、各领域、各层次的“大数据”,形成有用的信息商品,应用于不同行业,形成新的思维模式。这种“大数据”的思维方式更加真实和直观,它的出现促进了更多的网络技术。我不得不承认,“大数据”正在改变我们的未来。
 
大数据是指以传统方法无法直接获取的大量网络数据的集合。这些数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,具有大量化、多样化、快速化的优势。由于大数据作为一种资源,可以给每个人带来前所未有的价值,各行各业纷纷利用大数据创造新的信息产品,形成新的思维方式。这种“大数据”思维方式更加真实直观,它的出现促进了更多网络技术的出现。我不得不承认,“大数据”正在改变我们的未来。
 
审计作为一项经济监督活动,是对被审计公司信息的真实性、完整性和经济行为的合规性进行公证。公证取决于数据。“大数据”时代的到来,为审计工作的飞跃带来了难得的机遇。大数据量化、多样化、快速化的特点与审计监督活动相结合,必将产生巨大的社会效益。
 
以中国石油天然气集团公司为例,根据国家审计署2012年财务报表中存在的问题,阐述了大数据下的审计方法与传统审计方法的区别,并明确了如何实现大数据下的审计。
 
审计方法在大数据下的特征
 
大数据下的审计主要是指内部审计人员利用大数据资源,通过大数据方法找到大数据与被审计公司的联系,验证其经济活动的合法性和合规性。具有以下特点:
 
(1)所有数据都将成为被分析的对象
 
即使面对大量样品,也不再采用抽样方法,降低了审计风险,提高了审计结果的准确性。在大数据环境下,中石油的所有采购信息都将以数据的形式存储在数据库中。通过包含有限要求的数据库语言,可以发现所有采购加油站的程序不完整,不会导致其中一些成为漏网鱼。几年后,文件仍不规范。
 
(2)充分利用外部数据
 
大数据为被审计公司获取和使用外部数据创造了条件,可以解决传统审计难以获取和使用外部数据的固有缺点。利用外部数据可以从更多的角度发现可能出现的问题,提高审计效率和准确性。在大数据下,通过数据挖掘算法可以找到企业外部数据的政府土地数据,自动与抚顺石化房地产综合开发有限公司的融资业务相关,发现非法经营并及时制止。
 
(3)不需要函证
 
在大数据环境下,内部审计人员可以通过权限获取被审计公司的交易单位和银行的相关数据。审计工作可以通过原始数据直接完成,无需通过信函证明被审计公司的相关经济行为是否真实、完整。减少被审计公司和第三方单位欺诈的可能性也节省了时间、人力和物力资源。
 
(四)不受时间和地点的限制
 
大数据下的审计工作主要在互联网上进行,内部审计人员通过权限获取相应的数据并进行分析得出结论。由于大部分证据存储在网络数据库中,内部审计人员不需要在被审计公司工作或固定工作时间。只有一台计算机和网络环境才能开展工作,提高了审计的灵活性和效率。
 
结语
 
2015年3月4日,全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕在两届会议上指出,政府大数据将开放。随着人们“大数据”意识的逐步提高,这一建议将在不久的将来实现。近年来,大数据给我们的生活带来了越来越多的变化,技术也越来越成熟。它带领我们进入了一个新时代,让我们面对一个更准确、更客观的世界。审计作为监管经济活动的重要工作,与大数据的融合是必然的。我们应该更加重视这一点,期待这一巨大变化的到来。
 


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