分析大数据和云计算对审计的影响

在这个经济技术一体化的时代，大数据和云计算技术的出现大大提高了各行各业的工作效率，因此从国家到行业都在大力推广。2018年中央审计委员会第一次会议要求：“坚持科技强审计，加强审计信息化建设，积极推进大数据审计。”（周平，2018）。可以看出，大数据审计是审计工作的必然发展趋势。审计工作具有很强的实用性，加上大数据和云技术的引入，进一步提高了审计工作的技术内容。目前，许多传统审计工作者的工作技能难以满足发展需要，薄弱环节必须从审计工作者的出口来源开始，因此高校审计教学改革迫在眉睫。

 

一、相关概念

 

(1)大数据

 

大数据也被称为大量数据，通常是在新兴互联网模式下获得的信息资产。这种信息资产具有数据量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低、商业价值高的特点。因此，大数据技术赋予了人们强大的多维洞察力和更准确的决策能力。

 

(2)云计算

 

“云计算”是一种基于互联网的增值服务，通常通过互联网提供动态、易于扩展和虚拟化的资源。云计算技术的开发可以帮助网络服务提供商在短短几秒钟内实现准确、高效地处理成千上万的信息的目标。

 

二、分析大数据和云计算对审计的影响

 

（1）大数据和云计算促进事后审计向持续审计的转变

 

传统的审计通常是事后审计，但这种事后性使得审计人员无法对经济活动进行及时准确的评价。想象一下，如果能在整个经济活动中实现持续审计，就可以解决审计时间滞后的问题。大数据和云计算可以促进可持续审计的发展。例如，审计组织可以与被审计单位建立业务和数据接口，将非结构化数据固化为结构化数据和数据分析模块。该模块可以挖掘和分析海量数据中的行业和区域风险趋势，自然报警和记录异常节点，建立实时审计工作草案，然后根据重要程度对现场审计人员进行分类、验证或发布现场验证，提高审计工作的及时性。

 

（2）大数据和云计算促进整体审计模式的应用

 

在当前的审计工作中，由于业务繁多，审计人员通常根据风险评估的结果进行抽样审计。抽样是利用样本推测整体情况，自然会有一定的误差，可能导致企业的重大欺诈行为未被发现，因此审计抽样隐藏着重大的审计风险。大数据和云计算技术使我们能够快速收集所有跨领域的数据。此时，我们可以用整体审计代替抽样审计。通过对整体数据的更深入、更详细的研究，我们可以从多个角度发现以往抽样审计中无法发现的问题，这自然大大降低了审计风险。

 

（3）大数据和云计算促进相关应用

 

审计工作是通过收集充分、适当的审计证据进行分析，从而发表审计意见的过程。传统的审计工作主要是从因果关系中收集因果关系的证据。在大数据环境中，审计人员很难选择充分和适当的数据。大数据引入了大量的跨领域和可量化维度，使大量的相关关系可以通过统计和其他方式进行计算和分析。在大数据和云计算环境中，大多数是电子数据，电子数据本身很复杂，因果关系更复杂，因此新的审计模式将更依赖于相关关系的应用。