探索和分析财政分权的空间相关性

探索和分析财政分权的空间相关性

 

由于金融行为主体之间存在纵向和横向的相互影响和反馈机制，以及知识或技术的溢出、贸易和文化传播等经济和社会因素的跨区域互动，省际金融数据之间的关系往往是多维的，这将导致观测值和位置之间的空间多维特征和时间和空间相关性。在这种情况下，经典计量经济学的基本假设很难接近实际情况，通常的统计推断也存在偏差[17]。从这个意义上说，进一步探索我国省区财政分权水平之间是否存在空间依赖关系，以及在多大范围内存在集聚或分散，将有助于从新的角度深化对金融体系空间结构的思考和理解。因此，本文采用不同于经典计量的空间经济计量方法进行统计判断，以达到这一目的。

 

本文采用Morans采用 IiMorans II的表达式为：I=∑ni=1∑nj=1wij（xi-）（xj-）

 

∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1（xi-）2=

 

∑ni=1∑nj=1wij（xi-）（xj-）S2∑ni=1∑nj=1wij，

 

其中，n是区域总数，Wij是根据区域i和区域j的相邻性设定的空间权重，是区域属性的平均值，S2是属性方差。对31个省、直辖市、自治区的财政分权水平进行全球空间相关性检查，即检查整个研究区相邻区域是相似、不同还是相互独立。其值一般介于-1和1之间，值大于0表示正相关，小于0表示负相关，等于0表示无空间自相关，属性值为随机分布。由于所调查的省份在地理上相互接壤、相邻，本文分别采用一、二阶R相邻矩阵，k-与R相邻的nearest矩阵和门槛距离（Rook Contiguity）即区域i、j有一个共同的边缘，记住一阶权重Wij=1，否则Wij=0；二阶空间权重矩阵Wij定义为“邻居的邻居”为1，其余为0。在两者的关系中，二阶矩阵不是一阶矩阵的平方，而是消除对角和重复关系的二阶结果。K-nearest的邻近是将最近的k个空间单元定义为邻近，一般默认k=4。门槛距离是软件根据地图底图自动生成的距离。定义空间权重矩阵，并在此基础上进行比较分析。

 

结果表明（如表3所示），随着对空间邻接关系定义的不同，31个省份的财政分权水平表现出不同程度的空间相关性。公共边界省份（一级相邻）之间的相关性最为明显，近省份（可能没有公共边界，但距离很近，如广东和海南）之间的相关性较强。随着距离的扩大，空间相关性逐渐减弱。

 

为了更清楚地探索和描述综合分权水平的内部空间结构，我们分别对各侧分权系数进行了全球相关性检查。结果表明，该地区采用了一阶R相邻空间权重矩阵，仅限于空间，检查结果没有详细说明。转移支付、非税收入和征收管理效率的空间相关性最强，Morans I分别为042、035和024都通过了1%和5%信用水平的显著测试；然而，税收收入、公共财政支出和增长预期之间的空间相关性较弱 I分别为010、004和004都在不同的信任水平上通过了显著的测试。这些情况表明，从全国的角度来看，省级财政主体在协议、自主和主观主动权分割方面普遍表现出积极的状态。就像汤玉刚[18]一样

 

通过对政府间财政互动和税收超经济增长现象的研究，发现政府间税收竞争不是通过税率调整而是通过广义征管效率的调整来实现的。这里所谓的“广义征管效率”涉及地方政府对资源和税收的行政垄断所决定的税收优惠、减免和返还措施，相关制度越不规范，政府控制广义征管效率的空间就越大。可以说，这一观点与本文的研究结论不谋而合。

 

此外，本文还采用了Morans Ii(或Local IndicatorofSpatialAssociation，LISA）Morans III的定义为：Ii=xi-S2∑i≠jwij（xj-），其中，Wij是根据区域i和区域j的相邻性设定的空间权重，是区域属性的平均值，S2是属性方差。大于0意味着高值被高值包围(高值被高值包围(高值被高值包围)―高)或低值被低值包围(低)―低)的情况，小于0则表示低值被高值包围(低)―高)或高值被低值包围(高)―低)的情况。本地测试的空间权重矩阵采用一阶R相邻矩阵。检查局部地区是否存在相似或相似的观测值聚集。结果表明，在第一阶r邻接权重矩阵下，我国部分地区的财政分权水平表现出明显的局部空间集聚现象。高―高聚集区：黑龙江、湖北、宁夏、陕西及周边省份；低；―低聚集区：江苏、浙江、上海、福建及周边省份；低聚集区；―高集聚区：四川、海南及周边省份；高集聚区；―低集聚区：安徽及周边省份；不显著的地区：新疆、青海、西藏、甘肃。这里只列出了聚集区内的“核心”省份，它与具有公共边界的地理邻接省份共同形成了聚集区。其中，海南被视为与广东、广西有一阶R邻接关系。

 

从这些不同的分布状态不难发现，高价值聚集主要位于中国中部地区；低价值聚集位于东部沿海地区；西部省份虽然综合考虑各方面相对优势的财政分权水平较高，但没有形成明显的聚集；当地聚集区之间存在重叠区，如山东高―高聚集区和低―低聚集区之间，广东位于低聚集区之间，广东位于低聚集区―低聚集区和低聚集区―在高聚集区之间，位于重叠区的省份不仅经济区位条件好，而且经济腹地深；局部相关性强（高）―高、低―低)和局部相关性不明显的地区之间仍有一定范围的过渡区(低)―高、高―低)，这种现象可能与经济社会发展水平、区域崛起战略实施等因素密切相关，而过渡区则处于上下承担的地位。