数智时代会计人才就业的新要求

数智时代会计人才就业的新要求

 

在数字智能经济的背景下，企业对传统会计人员的招聘将大大减少。如果会计从业者不能自发地提高自己的能力和角色，他们最终将无法逃脱被时代抛弃的命运。笔者认为，会计人才应具备以下要求：

 

（1）始终保持危机意识，树立终身学习理念，根据世界经济论坛发布的《2020年未来就业报告》(TheFutureofJobs,WEF)，“传统的会计、审计岗位”WorkthatwillReduceDemandintheNextFiveYears(未来五年需求将减少的工作)排名第四。人们不禁要问，人工智能会不会取代传统的会计岗位？会计职位会消失吗？会计岗位未来会如何变化[2]？在我看来，会计工作不会消失，但会计岗位人员的淘汰和变化取决于员工的终身学习能力。随着数字智能经济的快速发展和人工智能技术对行业的深入渗透，企业对会计人才的需求发生了巨大的变化。绝大多数的记录和会计工作将被人工智能所取代。未来，单纯从事会计岗位的人数将大幅减少，会计行业的“低风险”、“高稳定”、“需求量大”等特点也会越来越弱化。会计从业人员应及时认识形势，积极改变心态，积极适应时代发展，不再把会计行业当作“金饭碗”，始终保持危机意识，树立终身学习的理念。

 

（2）开阔视野，主动转型

 

当会计凭证电子化全面推进时，繁琐的基础会计工作逐渐被人工智能所取代。此时，财务会计人员不应盲目坚持最初级的会计工作，而应开阔视野，积极向现代高级管理会计转型，即实现从传统会计、会计、会计、报告到价值管理、资本运营、战略决策辅助等职能的持续转型升级。企业越来越重视会计人员的管理和创新思维。他们希望会计从业人员不仅能掌握传统的会计理论知识，具有优秀的会计专业能力，还能拥有“大心脏”、大格局，能有远见，控制全局；不仅熟悉各部门的各项业务，还能横向比较企业各部门的现状，从而纵向分析，为企业的业务发展提供综合预算、成本控制、风险评估等支持，积极参与企业未来发展战略的制定，对企业的发展发挥更大的作用。在此背景下，即使人工智能取代了传统的会计功能，管理会计人员也可以使用智能，灵活运用不同的方法来处理企业、行业和业务性质的差异，使用人工智能进一步分析基本财务数据，实现企业管理建议的目标。这些能力是人工智能无法企及的，也是财务会计转型管理会计的机会。

 

(三)以复合型人才为导向，不断提高综合能力

 

2021年7月21日，德勤中国副主席、金融服务业领军人物吴卫军在服贸会“高管谈服贸”会前集体采访活动中透露，德勤（世界四大会计院之一）自主研发的金融机器人“小勤人3号”、“小勤人5号”将在今年的服贸会成果展上亮相。“小勤人”的主要功能是帮助投资者监控财产风险，从而促进资源的更好再分配，这是基于小勤人分析背景大数据的能力。未来，金融机器人的应用将对会计人员提出更高的专业要求，即从最初的审计、会计、计算等相关专业能力转变为专业能力、领导能力、创新能力等综合能力；会计人员不仅要局限于会计视角，还要拓宽视野和知识面，以高超的综合能力为企业创新发展提供可靠的数据支持，以丰富的经验处理企业经营中的问题，为决策层提出有价值的建议。这种复合型人才是会计行业迫切需要的。在此基础上，会计从业人员可以以复合人才为导向，不断提高综合能力，从多方面、多角度提高技术水平、专业能力、专业技能、创新意识和领导能力，发挥自身价值，实现全面发展。比如会计行业与金融、大数据、法律、人工智能等领域的融合越来越深入，会计从业人员可以注重培养自己多方面的专业能力，不仅掌握会计知识，还具备一定的法律和理工科知识，如税法、计算机、人工智能、数学、物理等。例如，在未来的智能会计领域，智能金融工程师需要根据企业生产经营的特点设计智能会计系统，并通过人工智能算法从海量数据中提取对企业有价值的数据。

 

（四）注意会计信息安全和风险防控

 

2016年3月，四大会计师事务所之一德勤宣布，将通过与人工智能企业Kirasystems的合作，将人工智能引入会计、税务、审计等工作，而不是人类阅读合同和文件。不久，普华永道、安永、毕马威等主要会计师事务所也相继引进。以金蝶、用友为代表的国内一线金融软件公司也纷纷效仿，使得越来越多的人工智能金融系统相继推出。现在，金融机器人已经在许多大型企业逐渐“接手”会计、监督等工作。例如，人工智能可以实现与银行、客户、供应商和税务机关有关部门的数据连接和信息共享；在内部，可以完成银行自动转账、数据审查、票据识别、事项审批等一系列财务报销程序。然而，数字智能经济下的财务信息安全风险不容小觑。如果出现故障，财务信息很容易被外部罪犯窃取或恶意篡改，使企业面临巨大的损失和风险。目前，我国人工智能或金融机器人的相关法律法规还不够完善。一旦金融软件和智能机器人引起争端或损失，企业很难获得应有的赔偿或救援措施[3]。因此，会计从业人员必须注意提高会计信息安全和风险防治意识，掌握与人工智能相关的知识，及时防止外部犯罪分子非法窃取或篡改系统信息，加快提高财务信息安全水平。