社会资本投资土地整治灵活激励模型设计

社会资本投资土地整治灵活激励模型设计

 

（1）政府最优决策分析

 

政府作为公共利益的代表，考虑社会投资者的投资行为及其效益，特别是社会效益和生态效益，以及原村组农民的权益保护，希望利用灵活的激励手段，最大限度地提高社会投资者的长期效益。

 

假设政府希望社会投资者获得经济、社会和生态的长期综合效益是

 

Fg=Fl-Clg，

 

Clg代表社会投资者和参与者（包括政府和村组农民）共同支出成本。

 

社会投资者自身的净收益 R=Clg-Cl，Cl是社会投资者的投资成本，其规模与具体经营方式有关。

 

作为公共管理者，政府的风险一般是中性的，因此可以认为，政府效益效用的期望等于期望效益的效用，即E[u（R）]=u[E（R）]，R是效益。根据信息经济中风险中立的定义，最大化预期效益，最大化预期效用。因此，作为激励主体的政府优化选择的约束条件如下：max E（F）=max E（Fl-Clg）。

 

（2）社会投资者最优决策分析

 

社会投资者投资的目的是最大化预期效用，制定合理的激励政策，使社会投资者自愿投资土地改造，形成现代农业生产模式，必须使其采用现代农业经营模式或指标收入高于传统方式，相反，社会投资者不会投资土地改造。

 

设置社会投资者的效用函数是 u（R）=-e-wR，R 服从均值为 E（R），方差为 V（R）呈正态分布，则V（R）风险厌恶系数可以表示为 w=-u″（w）/u′（w），用它来衡量社会投资者的风险偏好。

 

对社会投资者效益效用的期望是

 

在投资方式不确定的情况下，加上农产品市场或土地指标交易市场受市场环境的影响，为了实现上述预期，社会投资者需要获得稳定的效益水平B。根据 u（B）=E（u（R ）），得，故 B=E（R）-wV（R）/2。

 

在风险厌恶的情况下，由于风险厌恶， u（R）=-e-wR、w> 0 知 u′（R）=we-wR>0，从而得到u（R）为了单调递增函数，只要社会投资者需要获得稳定的效益水平 B 最大限度地发挥作用 u（R）也就是最大化，从而

 

max B=max[E（Clg-Cl）-wV（Clg -Cl）/2]。

 

（3）社会资本投资土地整治灵活激励线性规划

 

通过对上述最优决策的分析，不难发现社会投资者在市场竞争中与政府的决策并不完全一致。社会投资者以自我利润为目的，最大的决策是实现自身利益的最大化。也就是说，社会投资者参与土地整治的约束条件：投资土地整治的预期效用高于其他领域投资的机会成本。因此，政府作为激励主体，应采取更加灵活务实的激励政策安排，引导社会投资者投资，使两者的目标一致，即激励相容条件。

 

根据线性规划的思路和方法，从政府的角度来看，社会资本投资土地整治的灵活激励驱动机制是让社会投资者在满足上述约束和激励相容的条件下，最大限度地发挥政府的效用，即

 

目标：max E（Fl- Clg）

 

约束条件：s.t. max[E（Clg-Cl）-wV（Clg -Cl）/2]

 

E（Clg-Cl）-wV（Clg -Cl）/2≥B0

 

结语

 

社会资本投资土地整治是实现土地整治可持续发展的必由之路，也是促进农村建设用地集约化利用的必要条件。我国正处于新型城镇化快速发展时期。土地整治作为保障粮食安全和土地利用的指标，应逐步全面放开社会资本投资，保持土地整治投资的可持续性。本文从灵活激励的角度构建了线性规划模型，可以实现社会投资者与政府效用的统一，对政府如何引导社会投资者进入土地整治领域具有一定的指导意义。