如今，随着云计算和移动互联网的发展，大数据对全球经济和社会产生了巨大的影响。大数据为现代会计和审计提供了新的技术和方法，要求大家掌握大数据的特点，改变现代会计和审计的思维、技术和方法，促进大数据时代会计、审计思维、技术和方法的发展。

 

大数据的含义和特点

 

“数据”（Data）这个词在拉丁语中是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。数据代表对某件事的描述，数据可以记录、分析和重组。2009年，“大数据”的概念开始在社会上慢慢传播。“大数据”的概念真的很流行，因为奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研发计划”，美国政府希望利用大数据解决一些政府机构面临的非常重要的问题，该计划由84个跨越六个政府部门的子课题组成。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。

 

“大数据”（Big Data），或大量信息，是指涉及的信息规模太大，无法使用现有的主流软件工具，在一定时间内收集、分析、处理或转化为协助决策者决策的可用信息。互联网数据中心（IDC）“大数据”定义为：“大数据”是指从高频、大空间、不同结构和类型的数据中更经济、更有效地获得价值的新一代架构和技术，描述和定义信息爆炸时代产生的大量数据，并命名相关的技术开发和创新。大数据具有4V特点：一是数据量巨大（Volume），从TB级到PB级。二是响应速度快（Velocity），1秒定律与传统的数据挖掘技术也有本质的区别。第三，数据种类繁多（Variety），有照片、位置信息、视频、网络日志等形式。四是价值密度低，商业价值高（Value）。存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值。

 

在大数据时代，它不仅改变了传统的数据收集、处理和应用技术和方法，而且也促进了人们思维方式的改变。大数据的本质是促进人们在收集、处理和使用数据时思考的转变，这将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。

 

（1）在大数据时代，可以收集和处理事物的整体数据，而不依赖取样分析

 

自19世纪以来，当我们面临大量的样本时，我们主要依靠抽样来分析整体。然而，抽样技术是在数据缺乏和数据获取有限的情况下必须选择的一种方法，这实际上是一种人为的限制。过去，由于数据记录、存储和处理工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。现在，科技条件已经大大改善，虽然人类可以处理的数据仍然有限，但可以处理的数据量已经大大增加，未来将会越来越多。

 

事实上，统计取样只是在条件和技术有限的特定时期不可能收集和分析所有数据的必然选择，历史不到100年。统计取样本身有许多固有的缺陷，其效果取决于随机取样。然而，很难实现抽样的绝对随机性。一旦取样过程中存在任何偏见，分析数据就会相差甚远。如今，科技环境有了很大的改善。随着大数据分析取代取样分析，人文科学不再仅仅依靠统计调查和实证数据分析。现在，我们可以收集过去无法收集的数据。更重要的是，我们现在可以不再依赖取样分析了。

 

（2）在大数据时代，我们不再热衷于追求数据的准确性，而是追求利用数据的效率

 

当测量事物的能力受到限制时，我们关注的是获得最准确的结果。然而，在大数据时代，追求精度既不必要也不可行，甚至变得不受欢迎。大数据复杂多样，精度不再是分析整个事物的主要手段。有了大数据，我们不再需要仔细研究一件事的情况，只要我们掌握了事物的一般发展趋势，更重要的是追求数据的及时性和使用效率。

 

如今，人们可以容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖清晰和准确的领域。当然，过去可能只有明确的错觉和不完全的准确性。只要我们能得到一个更完整的概念，我们就能接受模糊和不确定性的存在。就像印象派的绘画风格一样，近距离看画中的每一笔都感到困惑，但后几步就能发现这是一部伟大的作品，因为后几步就能看出画作的整体风格。与依赖小数据和准确性的时代相比，大数据更注重数据的完整性和掺杂性，帮助我们进一步了解事物的全貌和真相。

 

（3）在大数据时代，很难找到事物的直接逻辑关系，而是对事物的相关关系有深刻的理解和运用

 

长期以来，寻找逻辑关系一直是人类发展过程中形成的一种传统习惯。即使很难找到逻辑关系，但人们也无法摆脱传统的理解思维。在大数据时代，我们不必专注于分析事物之间的因果关系，而是专注于寻找事物之间的关系。事物之间的关系可能不能准确地告诉事物的内在原因，但它会提醒人们事物之间的联系。

 

在大数据时代，我们不必仔细研究事物表面的原因，而是让代表事物特征的数据“发出声音”。知道某件事的“是什么”就足够了，没有必要知道“为什么”。人们可以通过找到一个好的关系来帮助他们捕捉事物的现在和预测未来。如果A和B经常一起发生，你只需要注意到，如果B出现，你可以预测A也会发生。大数据是人们在量化事物的基础上寻找客观事物的进步，过去对事物的理解只能大致定性，现在可以数据很多事物，帮助我们在定量分析的基础上进行定性研究，有大量的数据为人们充分了解世界打开了一扇新的大门，我们开始探索事物之间的关系，找到传统的因果关系习惯将成为明天的黄花。