一、大数据环境下高校应收账款审计简介

 

（1）高校科研费用的应收账款及其审计。所谓“应收账款”，是指企业或者组织部门在日常生产经营、销售、劳务供应过程中应当向购买单位或者接受劳务单位收取的各种债务资产的总称。应收账款管理是高校科研费用财务管理的重要组成部分。高校科研费用的常见应收账款一般包括以下几类：

 

1.提前借出差旅费。高校科研机构职工或学生出于科研项目试验考察目的，需要出差的，可以根据需要到财务部预付款，回来后以差旅费报销及相关发票结账。

 

2.设备材料预订款、高校科研人员为科研项目或实验目的需要提前购买实验仪器设备及相关材料的，财务部将提前从其科研费用中转移，设备材料购买后以相关发票结账报销。

 

3.借用备用金，由于个人原因或科研项目资金周转需要，高校科研项目科研人员提前向学校财务部提取的科研费备用金。

 

（2）大数据环境下高校应收账款审计的特点和方法。大数据时代的到来给高校科研费用应收账款审计改革带来了机遇和挑战。特别是对于政府审计的关键“基础数据采集与分析”，能否实现高校大规模科研费用财务收支数据的采集和数据集中提取，挖掘已成为判断其审计效率和决策准确性的基本标准和依据。目前，在大数据环境下，高校科研费用应收账款审计在审计内容和数据分析方面取得了很大进展。一方面，大数据“整体数据就是样本”的全数据处理特点可以有效提高其审计结论的准确性和完整性。另一方面，大数据收集也可以最大限度地保留其数据的原始特征，更真实地反映高校应收账款的数据特征。

 

二、大数据环境下高校应收账款审计存在的问题

 

目前，由于高校科研费收支的复杂性和特殊性，加上外部大数据审计要求的影响，我国政府机构在实际应收账款审计中存在诸多问题，主要表现在以下几个方面：

 

（1）审计数据收集困难：高校科研费应收账款由于其独特性，长期以来在实际财务报销、资金调用方面存在诸多漏洞，如仪器设备采购、试验劳务资金、外部联合企业技术研究等，由于缺乏常规程序，难以获得正式审计数据。

 

（2）高校科研费用应收账款欺诈现象严重，审计监督效果不好：在高校科研费用投资和技术研发过程中，部分高校员工选择“虚假降低成本”、“伪造金融票据”、“伪造差旅证实”、“调控科研费用”、“伪造研究成果”等手段利用科研应收账款挪用资金和非法套现，但由于缺乏有效的审计监督制度，应收账款欺诈现象日益严重。

 

（3）传统审计方法落后，缺乏必要的大数据处理能力：大数据应收账款审计对相关内部审计人员的个人素质和能力提出了很高的要求，特别是针对高校科研费用的财务复杂性和技术特点，传统的“函证法”、“会计年龄分析法”等应收账款审计方法难以满足高校大数据审计要求的特点，难以在科研费用应收账款的标准化管理和坏账控制中发挥作用。

 

三、大数据环境下高校应收账款审计应对策略

 

为提高高校科研费用审计质量，加强对高校应收账款的监督，减少不必要的资金损失，应从以下几个方面进行Υ根据时代高校应收账款审计工作进行改革完善：

 

（1）首先，要提高高校应收账款数据收集的质量和效率，如建立科研费用数据库，从项目开始，对各科研项目具体实施过程中的合同管理和日常财务收支进行“全过程”跟踪审计研究，特别是对高校科研费用的坏账进行真实记录和处理。

 

（2）其次，针对高校应收账款欺诈现象，政府相关审计部门应加强科研费用监督，在高校内部审计的基础上，参照企业审计方法，为高校科研项目成员或组织设立特殊信用档案，根据科研水平、项目质量、信用等级设置相应的科研费用信用额度，降低风险。

 

（3）最后，为了满足大数据时代数据审计分析的要求，还应重视专业审计人才的培养，如通过标准化培训、交叉审计实践等活动，对高校科研费用应收账款相关内部审计人员进行大数据创新思维培训。

 

综合阐述，大数据时代高校科研费用应收账款审计既具有传统数据审计的特点，又具有自身的独特特点。为了解决实际审计过程中存在的问题，可以从基础数据采集、多维分析模型建设和系统审计人才培养方法入手，对高校科研费用应收账款审计进行改革，最大限度地降低审计风险，发挥应有的审计监督效果。