信息技术的发展促进了人类生产和生活方式的巨大变化。随着会计信息技术的不断成熟，以ERP为代表的企业信息系统的高度集成开始逐渐兴起。企业信息系统的建立整合了采购、生产、供销和财务。各种数据集成带来的便利和挑战将大数据的概念引入到会计工作中。因此，审计工作作为提供财务报表是否没有重大错报的合理保证，也面临着重要的机遇和挑战。在不同的信息技术环境下，审计工作可能会有不同的审计过程和方法。大数据的处理使审计人员更多地面对整个数据，反映了整个被审计单位的交易和事项。因此，面对大数据分析的新兴学科，注册会计师和其他审计人员有必要考虑大数据环境对审计方法的变化和未来审计方法变化的关键作用。

 

对未来审计工作的构思

 

2014年10月，《国务院关于加强审计工作的意见》提出了“审计全覆盖”的要求。审计全覆盖更多的是对审计范围的定义。如何在审计范围全覆盖的基础上合理确定审计时间表，优化审计资源配置？大数据的出现为这项工作的发展提供了一定的思路。

 

（1）审计数据平台的建立

 

在大数据的背景下，审计信息的质量更多地取决于审计数据源的质量。数据平台下设置存储单元、分析单元和审计决策单元。数据存储单元主要由审计署等类似机构对数据进行筛选和预处理，并将相应的数据输入存储平台。分析单位对相应数据进行审计测试，提供审计证据，审计决策单位向审计人员提供有用信息，审计人员对数据做出相应的专业判断。这样的审计过程更注重审计人员的专业判断和专业怀疑，减少审计人员现场审计和收集原始审计数据的时间，提高审计工作的效率，使审计人员能够在单位时间内完成更多的审计工作。

 

（二）审计组织模式的变化

 

未来，审计工作更有可能实现不同部门和地区之间的交叉审计。在传统的审计过程中，由于地区差异，人员之间的沟通问题会影响审计信息的质量。此外，由于两个交叉审计单位之间的非正式关系，可能会对审计独立性产生影响。大数据平台下的审计最大限度地解决了这个问题，审计单位由于审计人员早期没有接触，数据预处理和数据采集在上级审计单位授权和平台预处理，审计人员只有在专业怀疑和专业判断中，才能联系被审计单位，要求被审计单位提供所需的信息。同时，上级审计单位也监督审计工作，最大限度地保持审计工作的独立性要求。

 

（三）审计预警标准的形成

 

审计数据平台收集了不同行业、部门和地区之间的不同数据。因此，在大数据平台下建立的数据分析单元根据多年来收集的数据（纵向）和行业和地区的数据（横向）形成了审计数据矩阵。根据可接受的财务报告编制标准中的关键指标，分别建立不同的预警标准。在审计过程中，如果某些指标有异常值，则对这些指标所指向的可能问题进行特殊测试，以降低审计工作中可能存在的检查风险。