（1）从取样审计模式向整体审计模式的发展

 

对于内部审计人员来说，大数据不仅是一种可选的技术手段，而且这些技术和方法将给内部审计人员的思维方式带来革命性的变化。在不可能收集和分析被审计公司的所有数据的情况下，传统的审计模式主要依靠抽样审计，从局部推断整体，即从抽样样本开始审计，然后用来推断审计对象的整体情况。由于抽样的限制，这种抽样审计方法忽视了大量的业务活动，无法充分发现和揭示被审计公司的重大欺诈行为，这隐藏了严重的审计风险。

 

内审人员实行整体审计模式，可以规避取样审计的风险。取样审计会损失非样本的相关信息，只能用少量样本推断整体情况，不能准确描述整体的许多细节，这些非样本信息往往是获得审计结论最重要的信息，从而带来不可避免的审计风险。如果你能收集所有的整体数据，你可以看到更小、更深入的信息，你可以从多个角度对数据进行深入的分析，从而找到隐藏在细节数据中的更有价值的审计问题信息。另一方面，内部审计人员实施整体审计模式，可以发现取样审计模式中不存在的问题。整体审计模式可以分析整体特征，克服取样审计模式的不足。整体具有局部功能，当每个局部以合理的结构形成整体时，整体具有新的功能，整体功能将大于每个局部功能的总和。大数据技术为内部审计人员从整体上掌握审计对象提供了一种技术手段，帮助内部审计人员从整体角度发现以前难以存在的问题。

 

（二）从单一审计报告向综合审计成果的应用发展

 

目前，内部审计人员的审计结果主要提供给被审计公司的审计报告，格式固定，内容单一，信息量少。随着大数据技术在审计中的广泛应用，除审计报告外，内部审计人员在审计过程中收集、探索、分析和处理大量数据，可提供给被审计公司改进管理，促进审计结果的综合应用，取得良好的综合审计结果的应用效果。

 

内部审计人员对大数据技术的应用促进了审计结果的进一步综合应用。首先，内部审计人员通过大量数据总结、总结、挖掘、分析，找出财务、业务管理内部规律、共同问题和发展趋势，为审计公司提供数据确认、相关分析和决策建议，促进审计公司制度、制度的完善。其次，通过大数据技术的应用，内部审计人员可以将相同的问题分为不同的类别进行分析和处理，并从不同的角度和层次进行整合和完善，以满足不同层次的需求。探索共性、普遍性和选择性问题，提炼问题与数据的关联性，充分发现被审计公司的各种问题。第三，内部审计人员智能保留审计结果，利用大数据技术将问题规则化、固化到系统中，以便计算或判断问题的发展趋势，并向被审计公司发出预警。最后，内部审计人员将审计结果与被审计公司联系起来，进行信息处理。在下一次审计中，审计重点可根据上一次审计结论和整改情况确定，减少现场审计的时间和工作量，提高审计工作的效率。

 

（3）从精确的数字审计向高效的数据审计发展

 

直到今天，内部审计人员的审计技术仍然是基于准确性的。这种审计模式适用于只能获取“小数据”的环境。由于要收集和分析的数据不多，内部审计人员必须尽量通过准确的数字量化被审计公司的业务，然后提出审计结论和意见。随着大数据技术成为日常生活的一部分，内部审计人员应该开始从比以前更大、更全面的角度理解被审计公司，换句话说，将“样本=整体”植入内部审计人员的思维中。与依赖准确性的小数据时代相比，大数据从信息源的普遍性、大量数据与数据的相关性，帮助内部审计人员进一步认识到真相。“局部”和“准确”将不再是内部审计人员的目标，内部审计人员追求事物的“全景”和“高效”。

 

目前，审计工作已经形成了许多有效的技术和方法，如风险评估、控制测试、实质性测试等技术和方法。但在大数据环境下，目前的审计技术和方法效率低下，无法实施，内部审计人员应更新现有的审计技术和方法。大数据时代超大数据量和半结构化和非结构化数据的出现已经超过了传统数据库的管理能力，必须采用新的大数据存储、处理和检索方法。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理和分析技术将继续出现。审计实施时，内部审计人员应选择分布式简化结构、云数据库、网络审计、数据挖掘等新技术手段和工具，以提高审计效率。