在基于信息科学技术的审计信息化工作中，如何面对大数据时代的审计处理已成为审计信息化建设的关键问题，需要深入审计信息化理念，建立以大数据为核心的审计信息化建设管理思维，不断提高内部审计人员的专业素质，加强审计控制管理，促进审计信息化建设。

 

1. 以大数据为核心的审计信息化建设的意义

 

以大数据为核心的审计信息化建设的发展带来了巨大的机遇和挑战。大数据审计应用的出现大大提高了企业的竞争力，公司的发展出现了战略性的技术调整，使企业的整体工作形成了数据化的发展模式。在大数据审计信息技术的建设下，公司的审计工作发生了本质性的变化。现代信息技术的审计工作取代了以往的人工审计工作。因此，对于公司的发展来说，大数据审计信息化建设具有跨代发展的意义，已成为当前审计的主要研究方向，成为新一轮信息技术产业融合的新目标，不仅促进了以大数据为核心的信息技术的高度发展，而且在一定程度上提高了企业的经济效益，创造了巨大的价值。

 

2. 审计信息化在大数据下的特征

 

大数据通常是指数量庞大、结构复杂、类型多变的信息数据结构。随着计算机云时代的到来，大数据不断应用于公司审计工作，促进了企业审计信息化建设的发展，表现出以下三个特点。

 

2.1 企业信息化控制管理的变化

 

在传统的企业审计中，一般都是手动控制系统，公司审计系统与实际生产工作相结合进行控制。在公司审计工作实施过程中，采用交叉试验和合规试验的方式对企业审计工作流程进行监控。然而，在以大数据为核心的公司审计信息化工作中，公司审计制度的控制比传统的手动操作更加完善和详细。在大数据审计系统下，审计控制过程将转变为隐藏的控制工作。因此，如何在信息审计中找到关键的参考点已成为当代审计信息化建设的核心问题。[1]在核心大数据下，信息审计的发展既有优点也有缺点。在为企业发展提供大量数据的同时，信息系统本身仍存在漏洞。一旦漏洞出现问题，数据信息系统的损失将比手动控制系统带来更严重的后果。

 

2.2 数据处理信息化更加集中和自动化

 

以大数据为核心的企业信息审计，使数据处理更加自动化、集中化，使企业的审计工作更加简洁明了，数据处理更加方便快捷。传统行业的审计工作是手动操作的，大数据下的公司审计工作都是由计算机软件控制的。审计人员只需在计算机中输入一定的信息，就可以完成公司审计工作的操作，信息大数据系统也可以共享，可以通过数据共享为企业所有用户共享。因此，随着计算机大数据核心技术的不断更新和发展，审计信息化建设中的漏洞将不断更新补丁进行修复，使数据处理更加自动化、智能化、集中化。

 

2.3 审计信息化方式发生变化

 

在大数据核心技术下，企业财务信息审计管理模式也发生了相应的变化。传统的信息审计方法是通过人工检查会计和纸质数据进行人工审计。此后，随着计算机技术的普及，企业的审计手段选择了计算机处理系统进行数据审计。大数据技术是过去计算机技术的进一步升级和改进，可以使用大数据信息平台系统进行审计工作。因此，在大数据环境下，审计信息模式也有自己的风险漏洞特征，需要更新和思考漏洞问题。[2]