在大数据背景下，审计工作应对挑战的策略

 

大数据时代的到来改革了审计工作的概念和方法，促进了审计工作的发展，但对审计工作的挑战也需要高度重视。为了更好地应对大数据背景下审计工作面临的挑战，企业应逐步优化审计过程，加快审计工作改革。

 

1.扩展数据源

 

在现代审计工作中，主要有两种审计形式：现场审计和非现场审计。其中，现场审计是指审计人员对企业内部计算机上的财务信息进行深入审计，而不是现场审计，是利用数据信息进行相关工作。与现场审计相比，非现场审计效率更高，可以打破时间和地点的限制，但也存在不足，非现场审计处理的数据量相对有限。数据源不足导致数据挖掘信息不全面，审计工作不到位。为了解决数据源不足的问题，企业为了解决数据源不足的问题I需要通过外包等形式不断拓宽数据源渠道。外包是指企业将审计工作移交给专门的审计公司，利用专业的团队和设备进行审计工作，但这种方式很容易导致企业信息的泄露。此外，企业还可以成立专门的审计团队，加强团队人员素质建设，提高审计人员的数据处理和数据挖掘能力，提高企业自身的审计竞争力。这种数据源扩展方式可以保证企业信息不被泄露，但人才培养周期长，成本高。在实际环境中，企业应根据审计工作的要求选择合适的数据源扩展方法，努力最大限度地发挥数据信息挖掘。

 

2.扩展审计模型建设

 

为了快速从大量数据中获取有用的信息，最重要的是依靠数据处理软件的支持，软件的主要部分是模型的构建。通过建立符合企业自身财务状况的审计软件，数据处理更有针对性。在传统审计模型的建设中，主要依靠当时的法律因素和审计人员的工作经验。这种建模方法相对僵化，实现的功能相对有限。在大数据的背景下，审计人员应逐步改变思维，努力挖掘数据的更多价值，不仅要总结现有的工作情况，还要为未来的预测提供参考，通过数据在复杂关系中找到问题的解决方案，提高审计结果的质量。

 

3.扩大审计建设职能

 

一方面，审计工作的发展可以加强对企业发展的理解，分析企业发展过程中存在的问题，提供解决方案。另一方面，通过使用审计手段，加强对企业的内部控制，为企业规划提供参考。在大数据的背景下，企业的审计功能进一步扩大，不仅可以合理规划企业未来的发展，还可以分析客户的需求，利用数据中的信息进行风险预测，为预警系统的建设提供依据，确保企业决策的可靠性。

 

4.规范电子证据的取证方法

 

在大数据的背景下，审计人员获得的数据大多是电子信息。与纸质信息相比，电子信息的可靠性建设存在诸多问题。电子信息的可靠性主要取决于信息存储ο喙南低常系统的安全性越强，信息的可靠性就越强。但由于电子数据不可见，容易篡改，审计人员难以跟踪所有数据来源，使审计人员更难跟踪审计证据。此外，由于大数据产生的信息存储位置不固定，许多数据来源相对分散。为了解决这个问题，保证数据质量，审计人员应在审计证据收集表中填写数据来源等相关信息。首先，详细记录数据来源、数据采集方法和数据开始时间；其次，记录数据处理工具和具体数据处理过程；最后，当审计结论更多时，审计人员应记录每个结果，以确保审计结果能够清晰显示。